亞馬遜提供購物平台讓消費者選購商品，而亞馬遜也希望更深入了解產品品質，以改善平台整體品質。最近亞馬遜就發表研究報告，利用 AI 技術分析用戶評價，了解客戶購買意願。
亞馬遜平台雖然用戶可購買商品後留下評價和分數，不過只從分數了解產品品質並不算全面，因此亞馬遜希望從其他途徑了解產品品質，提升產品推薦的準確度。此研究是跟進 1 月初另一份研究，有關客戶購買特定商品時會選購看似完全無關產品的原因。報告指，客戶會選擇比與特定搜尋查詢相關的產品更受歡迎或更便宜的產品，這次研究是進一步調查客戶是基於什麼條件選擇其他產品。
亞馬遜提供參與者一對產品圖（一是客戶購買的產品，另一個是客戶搜尋時曾點擊但沒有購買的產品）、產品訊息及顧客提供的資訊，然後判斷產品品質如何，並標示這個判斷是基於什麼標準。結果發現雖然判斷品質並不能完全預測購買決定，但可以反映價格。因此如果價格符合品質，客戶通常會選擇較低品質的產品。顧客提供的資訊如評價等，會比廠商提供的資訊更為客戶接受。
研究人員表示，過往研究主要著重購買行為，但沒有分析行為背後的原因，這次研究可讓他們更了解客戶如何做決定，未來可透過 AI 分析評價，改善產品推薦的使用體驗。 | 
