我們都知道智能手機可以做很多事情：可以是相機、播放器、記事本、遊戲機……但是，這些功能還都侷限在「類計算機」應用方面；但是我們也發現，類似上下文搜索、資料彙集及分析的應用形式，也在逐漸增加，有望讓手機成為用戶更親密的夥伴，而不僅僅是工具。
近日，美國麻省理工學院實驗室啟動了一個名為「Affectiva」的項目，推出了一個基於「情感追蹤技術」的軟體開發包，有望讓智能手機通過攝像頭分析用戶面部表情，從而監測用戶的情緒。目前，實驗室已經發佈了支持蘋果iOS設備的SDK，有望在近期內推出實際應用程序，可以應用在廣告效果評估、品牌分析等領域。
Affectiva項目並不是唯一，另一家名為「Emotient」的創業公司，剛剛獲得了600萬美元的融資（英特爾是投資者之一），將進一步發展其面部情緒感知技術，並開放第三方軟體API。有趣的是，Emotient API可以支持廣泛的硬體，如普通網絡攝像頭等，使用先進的演算法來識別人物面部，並進行喜怒哀樂等基礎情緒分析，甚至可以實現挫折、混亂等更加細微的情緒識別。同樣，Emotient API也致力於幫助商家獲得更準確的銷售效果評估。Emotient的首個應用程序將登陸谷歌眼鏡，可以讓銷售人員通過客戶的微表情，來實現更好的服務效果。
另外，還有挪威計算機科學家設計的CLMtrackr面部識別工具、義大利熱那亞大學研究人員基於Kinect攝像頭的系統，都能夠通過監測用戶面部或肢體，來判斷用戶的情緒，同時不僅能夠支持智能手機，還擁有更多的硬體兼容性。
應用領域將更廣泛
目前大部分情緒監測應用的共同點都集中在商業領域，提升服務水平或是品牌評估，但不能忽視的一點是，它們基本上都採用了開放式系統，擁有多平臺及設備的兼容性，可以實現更為廣泛的應用領域。
比如，通過更加友好、有趣的情感監測應用，來與自閉症兒童實現互動，從而改善他們與人交流的狀態；或是集成到智能手機智能助手中，與用戶實現更加「察言觀色」的互動效果。
正如文章開頭提到的，我們希望智能手機不僅僅是一個工具，而是一個夥伴，情緒監測顯然極具發展空間。
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