Google 發表自製處理器「TPU」，效能猛過 CPU、GPU 達 30 倍！

Google 在 2016 年 5 月的 Google I/O 開發者大會上，對外透露了正在開發自製處理器，並將用於 TensorFlow 計畫。而現在 Google 正式公布了名為 TPU（Tensor Processing Units）的處理器，並且表示效能遠超過市面上的 CPU 與 GPU！

根據《Tech Crunch》的報導指出，Google 指出 TPU 的設計是以 TensorFlow 機器學習框架為主軸。這款處理器在效能上有不少亮點，首先在 Google 自己的測試中，採用 TPU 的機器學習系統，比起使用 Intel Haswell CPU 與 Nvidia K80 GPU 的系統要快上 15 到 30 倍。

此外由於是針對資料中心設計，TPU 可提供 30 倍到 80 倍的每瓦特 TeraOps（每秒萬億次運算）效能。測試人員甚至指出，若是增加記憶體的話，這個效能成績還能再飆高。

Google 表示，TPU 針對卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）進行了最佳化，不過該處理器更多時候在資料中心內是負責多層感知器（Multilayer Perceptron），大約占了 95% 的任務總量。

這款處理器的開發過程，Google 指出在 2006 年時由於應用與服務數據量大增，因此已經開始研究如何透過 GPU、FPGA（現場可程式邏輯閘陣列 Field Programmable Gate Array）、ASICS（特殊應用積體電路Application-specific integrated circuit） 等應用在資料中心。在 2013 年時，Google 預見了深度神經網路 DNN 將會流行，並且會導致資料中心的工作量大增，而這將造成使用一般 CPU 相當不經濟。

因此當時 Google 就開始著手研發客製化 ASIC，最終的成果就是現在正式發布的 TPU。該報導指出，雖然 Google 看起來沒打算在自家雲端以外的地方使用 TPU，但 Google 指出未來會有其他人採用他們的技術，並且發展出更優異的產品。
（更詳細的 TPU 資料在此）

google也真是太強了吧,開發這種AI TPU屌打intel和nvdia,很期待