人工智慧（AI）可說是當代人類最感興趣的話題之一，隨著科技不斷進步，科幻電影中的情節也一一實現，而各大科技公司為了能在此領域當上領頭羊，收購腳步更不能停歇，例如蘋果近日才砸下2億美元收購了一家專門從事人工智慧研究的公司：Lattice Data。
這項消息由國外媒體TechCrunch披露，並已被蘋果公司證實，雖蘋果一如既往地不願透露更多細節。
Lattice Data成立於2015年，並悄悄籌集了來自Google風投（GV）、Madrona和InQ電信（IQT）至少2000萬美元的資金。該公司由Christopher Ré、Michael Cafarella、Raphael Hoffmann和Feng Niu 共同創立，也是史丹佛大學DeepDive系統的商業化成果，專門從黑數據（Dark data）中「找出價值」。
史丹福大學教授Ré因在DeepDive的貢獻獲得了麥克阿瑟天才獎（MacArthur Genius Grant），他現在是Lattice的首席科學家；Cafarella一開始是Lattice的CEO，現在則轉作首席技術長（CTO），則是密西根大學的教授，也以Hadoop共同創辦人的身分而知名；Niu則是Lattice的首席工程師。
Cafarella與Hoffmann（據其LinkedIn已至Google工作）也共同致力於開發DeepDive；Lattice現任CEO Andy Jacques於去年加入，是經驗豐富的企業高管。
話說回來，黑數據（Dark data）究竟是什麼？黑數據意指非結構化、未分析、未處理、未開發的數據，而Lattice Data則專門這些將非結構化的黑數據轉化為可用的資訊。
2013年時我們擁有4.4 zettabytes（皆位元組，ZB）的數據量，但在2020前，這個數字就會來到44 zettabytes，IBM預測，有90％的數據都是在近2年生成的。但在所有被創建的數據中，有70％－80％的數據都是黑數據，也就是難以被利用的數據，若不能被轉化，則會被全數丟棄，而Lattice Data則是利用機器學習讓這些黑數據變成「有用的數據」。
也就是在一個沒有任何標籤、分類以及情境感的混雜數據中，透過適當的組織將一份具有潛在價值的數據「解鎖」，例如提供國際警務協助或解決犯罪問題，如人口販運；在醫學研究方面，則幫助組織及分析古生物學研究；還可以透過創建更有用的數據源，幫助科學家訓練AI。
TechCrunch指出，目前還不知道蘋果打算如何使用該項技術，但猜測可能會用來加強蘋果的Siri，因為Lattice已經與三星、亞馬遜（Amazon）談過如何加強他們的AI助理Bixby和Alexa了。 |
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