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數據可視化是一個溝通複雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。FineReport可以美化圖表，但如果數據可視化做的不佳，效果會不是那麼理想。錯誤的表達會損害數據的傳播，完全曲解他們。
優秀的數據可視化依賴可視化工具的同時，也依賴優異的設計。在我們看到的圖表表達中，各種讓人啼笑皆非的錯誤都有，下面就是這些錯誤當容易糾正的例子：
錯誤1：混亂的餅圖分割
餅圖，是最簡單的圖表之一。不過偏偏有人喜歡把它搞得很複雜。餅圖的設計應該直觀而清晰。下面就是兩種可以讓讀者的注意力瞬間集中到你要表述的重點的方法。
方法一：將最大的部分放在12點鐘方位,要順時針。第二部分12點鐘,逆時針方向。剩下的部分可以放在下面,繼續逆時針方向。
方法二：最大一塊12點鐘開始,順時針方向旋轉。剩餘部分在降序排列,順時針。
錯誤2：一直使用單一的圖表元素
根據不同的內容，我們可以設計多樣化的圖表元素來強化視覺衝擊，不可以反覆使用一直類型的圖表元素。
錯誤3：數據排序混亂
你的內容應該以一種合乎邏輯的和直觀的方式來引導讀者了解數據。所以，記得將數據類別按字母順序,大小順序,或價值進行排序。
錯誤4：數據模糊不清
確保沒有數據丟失或被設計。例如,使用標準的面積圖時，可以添加透明度,確保讀者可以看到所有數據。
錯誤5：讓讀者自己解讀
設計師應該使圖表儘可能輕鬆地幫助讀者理解數據。例如,在散點圖中添加趨勢線來強調的趨勢。
錯誤6：扭曲數據
確保所有可視化方式是準確的。例如,氣泡圖大小應該根據區域擴展,而不是直徑。
錯誤7：在一張熱力圖上使用不同的顏色
顏色用得太花，會給數據增加不可承受之重，相反，設計師應該採用同一色系，或者類比色。
錯誤8：條狀圖太胖或太瘦
或許你的報告很有創意，非常精彩，但是記得圖表製作水平也要跟上。條形圖之間的間隔應該是1/2欄寬度。
錯誤9：很難比較數據
比較是展示數據差異的好法子，但是如果你的讀者不容易看出差別的話，那麼你的比較就毫無意義。確保所有的數據都是呈現在讀者面前,選擇最合適的比較方法。
錯誤10：濫用3D圖表
雖然他們看起來很酷，但是濫用3D形狀有可能會扭曲感知,因此扭曲數據。有的時候堅持2次元，會使數據分析顯示更加準確。
 本帖最後由 funfanfine 於 2017-6-1 09:28 編輯
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