這一波梅雨鋒面為全台各地帶來豪大雨，造成洪水、山崩、土石流，預報準確度亟待提升。對此，國家實驗研究院今天(3日)指出，過去台灣颱風洪水研究中心已與中央氣象局合作，研發「系集雨量大數據分析技術」，以提升梅雨預報準確度。經過歷史個案驗證比對，2015及2016年日雨量達130毫米之梅雨事件的預兆得分，比未使用此技術時，分別提升26%及31%。
國研院指出「系集預報」是利用統計的方式，歸納分析多個不同模式的氣象預報結果，以得出最有可能的預報，期望能將各別單一模式預報的不確定性減到最小。針對颱風路徑的實驗結果顯示，24、48、72小時的颱風路徑預報誤差，由2011年之101、203、357公里，降至2016年的75、130、216公里。
此外，為因應梅雨期鋒面強對流系統隨機發展、雨量預報較颱風降雨更困難的降雨特性，2016年起國研院颱洪中心也與中央氣象局合作，將系集預報資料透過「機器學習」，研發「系集雨量大數據分析技術」，藉以得到最佳化雨量預報結果，進而提升梅雨預報準確度。經過2015及2016年的歷史個案驗證比對，顯示「系集雨量大數據分析技術」的確可以提升梅雨事件雨量預報的準確度。
國研院表示，颱洪中心未來將持續結合中央氣象局及學界，針對台灣在地特性，合作研發前瞻技術，以協助提升氣象預報準確度，造福台灣民眾。 |
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