 台北醫學大學與IBM聯合舉辦2017國際醫學資訊聯合研討會，討論人工智慧在醫療照護領域應用現況與趨勢，以及如何實現精準醫療的方法及途徑。圖為與會來賓合影。圖／台北醫學大學提供
人工智慧可以預測癌症，北醫醫學科技學院院長李友專今天說，正在研究預測肝癌模組，利用病人過去看診紀錄，可以預測1年內會不會得到肝癌，準確率達8成。 台北醫學大學與IBM聯合舉辦2017國際醫學資訊聯合研討會，主題為「創新資料科學與人工智慧應用於醫療照護」，邀請美國、希臘、卡達、西班牙、台灣中研院等國內外學者專家發表相關研究，討論人工智慧在醫療照護領域應用的現況與趨勢，以及如何實現精準醫療的方法及途徑。 李友專傍晚受訪時表示，研討會發表議題多元且豐富，有學者研究如何利用智慧型手機建立產婦母乳哺餵量表評估系統，記下產婦在住院期間的母乳哺餵狀況，協助院方評估是否要轉介並追蹤後續狀況，減少人為疏失及資料重複記錄等情形。 北醫醫資所也運用資料探勘技術建立代謝症候群預測模型，從參加成人預防保健服務的65歲以上長者資料，預測是否為高危險代謝症候群患者，有助預防疾病發生。 李友專表示，北醫今年6月已率先導入IBM Watsonfor Oncology（人工智能癌症治療輔助系統），可輔助體系內附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院以及台北癌症中心的腫瘤科醫師進行診斷治療。 李友專說，如治療特別困難的癌症病人，每次都服3顆藥，但其中一種藥物產生抗藥性，人工智慧可以蒐集、提供最新的文獻資料給醫師，讓醫師清楚藥物之間的互動，來做最好的藥物選擇。 除了癌症治療，李友專表示，以人工智慧做醫療預測是趨勢，現在北醫也在研究新模組，利用患者過去3到4年的就醫資訊，預測病人什麼時候會得肝癌？會不會在1年內得到肝癌？準確率可以達8成。 李友專說，這樣的預測模式聽起來很神奇，但利用患者的資料，如肝長期慢性發炎，得到肝硬化、肝癌的機會愈大；或有些藥物長期食用對肝會有比較大影響，也會增加肝癌風險，過去就診紀錄都是模組可以預測的基礎。 李友專表示，過去提醒民眾未來可能會有什麼疾病的風險，民眾常聽了也不當一回事；但如果告訴他，「一年後得到肝癌的機會很高」，民眾一定會努力改變生活習慣，預防性醫療有助減少疾病發生。
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