最近才剛推出首款AI專用POWER9處理器與伺服器的IBM今日（12／13）也首度揭露了明年在臺灣的硬體戰略布局，不意外AI伺服器被IBM視為是明年一大產品主力，除此之外，在儲存產品方面，明年也將聚焦軟體定義儲存，甚至在新一代IBM Z大型主機也會有更多應用展示推出。
臺灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹表示，今年是臺灣的AI產業元年，明年將會有機會看到越來越多不同的企業AI應用，在臺灣開始出現，這些AI應用都需要大量資料和平行運算處理能力，所以POWER 9處理器的推出，將有助於降低企業用戶跨入AI應用的門檻，加速臺灣AI應用起飛。
相較於前一代的POWER8處理器，POWER 9專為AI任務量身打造，不只是核心數、記憶體頻寬都獲得不少提升，在伺服器I/O技術，也正式支援了新一代NVLink 2.0互連技術，總頻寬可達300Gb/s，可大幅提升CPU與GPU加速器之間的數據交換速度，並也支援基於CAPI 3.0協定的高速傳輸介面，來改善傳統x86硬體上資料存取的頻頸。IBM硬體系統部業務協理秋垂彬更表示，利用NVLink 2.0高速介面，速度上可以比原來走PCIe 3.0快將近10倍。
IBM還趁勢推出了第一臺基於POWER 9打造的AI專用伺服器Power Systems AC922 ，根據IBM測試結果，採用搭載POWER 9處理器的伺服器，與x86伺服器相比，可以更加縮短資料訓練時間，在執行深度學習框架Chainer與Caffe的效能，分別可達3.7倍與3.8倍。Power Systems AC922目前也已經被美國能源部用來打造新一代超級電腦，甚至Google自家資料中心也已經採用這臺AI專用伺服器，來處理不同運算工作。
IBM還提供一個分散式深度學習框架（Distributed Deep Learning framework），讓企業可以利用多臺POWER 9伺服器，建立起一個AI運算叢集，可以把所有的資料分散到不同伺服器上的GPU加速器做運算處理，秋垂彬表示，透過這個分散式深度學習框架，可以在提供擴充的同時，又維持系統一定效能，來滿足大量密集運算的大型企業AI應用需求。
IBM還提供了一套PowerAI深度學習平臺， 可以提供主流的深度學習框架，包括Caffe、Tensorflow等，另外在資料訓練的前處理階段，IBM也提供了資料清洗工具與模型參數調整的建議，來輔助企業跨入AI能變得更容易。
在儲存方面，李正屹表示，明年儲存產品重點將會聚焦在軟體定義儲存（Software-defined storage），而在既有的儲存產品線上，也經過重新整頓，將原來的儲存硬體與軟體定義儲存整合，變成是新的儲存產品線，未來不再只單獨賣儲存硬體，而是會透過軟體定義儲存的方式，來提供軟體儲存的能力，讓企業可以依照自身需求，在x86伺服器上搭建自己的儲存池，以因應企業對於未來更大儲存容量擴充的需求。
此外，大型主機依然是IBM明年重要的產品線之一，繼今年下半年，採用新一代加密技術的第14代IBM Z大型主機亮相，李正屹也看好新款IBM Z明年在臺灣大型主機市場的需求，未來也將會結合更多應用展示，包括深度學習、AI應用等。
