Google 發布會看圖的人工智能，讓它來評評你的照片拍得好不好

人工智能就是為了降低用戶的學習積累成本而存在的，它的輔助能夠讓沒有學習過這方面技術的人快速上手，並拍出“還不錯”照片。
編者按：本文來自愛範兒，作者：梁夢麟，36氪經授權發布。

人工智能，能做什麼？

對於一般用戶來說，人工智能更多的只是在智能音箱、手機上的“智能助手”中出現。他們最大的用途，也只是為你打打電話、設置日程和管理家中的智能家電。做的，應該都是一些簡單且瑣碎的事。


Google 發布會看圖的人工智能，讓它來評評你的照片拍得好不好

但在AlphaGO 出現後，相信很多人也了解到“人工智能”的潛力，他們理應承擔更多任務，為人類創造更多的價值。而IBM 推出的人工智能Watson，已經能夠完成音樂創作和文字寫作任務。擁有創作力的它，更加像人類了。

話雖如此，現在已經有部分人工智能產品具備創作能力，但要它們去就作品的好壞做判斷，還有些難度。要讓人工智能擁有跟人一樣的判斷力，還需要讓它們多加學習才可以。


Google 發布會看圖的人工智能，讓它來評評你的照片拍得好不好

近日，Google 發布了一款名為神經元影像評價系統（NIMA）的系統。這套系統可以判斷照片“好與不好”，它給出的分數跟人評出來的很相近。

根據 Engadget的報導，Google這套NIMA系統具備深度學習能力，它可以學習別人對照片的評價，然後將這個數據整合，形成一套完整的評價系統。這套評價系統可以根據構圖、色彩、和物件位置的組合作出分析，在根據收集回來的數據做判斷，從而為你的照片評分。

Google在相關測試中也找來了一些專業的照片評論員，他們把NIMA運算出來的結果和評論員的作比較，發現兩者的相差其實並不是很大。從而看到，NIMA這套系統還是能夠根據人類給的數據去“學習審美”，要評論接近“大眾口味”，或者可以通過堆入大量的數據來實現。

雖然，Google並沒有公開這套系統的判斷方法，但他們在研究報告中提到，NIMA其實還能夠體現個人化風格的。只要錄入到數據和評論的照片是統一風格，NIMA在這個學習過程中就會形成一種特定的風格。如果它是一個植入在你手機中的人工助手，它長期對著你的照片，那它最終形成的審美風格就會跟你一致了。


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這套系統對於今後的創作，其實還具備一定意義。

NIMA 能夠就作品給出“好與不好”的判斷，也能夠經過不斷的學習來適應你的風格。這樣的話，它既能評論你的照片，也可以在你拍攝時提供幫助。將NIMA 這個照片評論技能和拍照輔助整合起來，既然它學習照片評論也讓它學習攝影技法。當用戶打開取景器的時候，人工智能就可以識別出當前的畫面和構圖，從而能夠更精準地選出當前合適的方案。

對於一些完全不懂拍照的用戶來說，這也是一個很好的解決方案。

在這個時候，人工智能就是為了降低用戶的學習積累成本而存在的，它的輔助能夠讓沒有學習過這方面技術的人快速上手，並拍出“還不錯”照片。雖然這樣會少了人的思考，少了些個人風格。但畢竟這對應的是沒有學習過的用戶，能夠拍出還算好看的照片，這樣也不是什麼壞事。


Google 發布會看圖的人工智能，讓它來評評你的照片拍得好不好

另外，Engadget 也在報導中提到，NIMA 這既能也能夠放在一些照片後期應用中，為用戶後期修整圖片帶來更多建議。經過學習的話，它也能夠將照片調成你合乎口味的色彩和亮度對比，而不只是單純用數學模型去調曲線，這也算是一件方便的事。

總的來說，NIMA 的出現給圖片生產帶出了一個新的方向。或者，我們以後再Google 上搜索圖片還能夠直接看到用NIMA 檢測出的評分，又或者你的手機也會跳出來嫌你拍的照片。

這，應該是不遠的事情。

來源出處：36氪

照片這種東西 還是比較偏主觀上吧 又機器來判斷無法感受情感

一直無法提匯的構圖世界

科技越來越先進囉！
謝謝分享！

每個人對"美"的定義不同
自己高興就好

科技越來越先進啊!!

別說人工智能了

連不同人都有不同的見解

拍照自己看得高興就好

拍照對大部分的人來說應該還是留下自己想要的記憶吧

再繼續下去人類會被機器牽著鼻子走