在硬體層面,Summit 使用了 IBM AC922 系統,它包含了 4,608 個計算伺服器,而每個伺服器又包含了兩個 22 核心的 IBM Power 9 處理器和 6 個 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器,它們之間透過雙軌的 Mellanox EDR 100Gb/s InfiniBand 來連接。此外,Summit 還配備了 10 Petabytes 的儲存空間,以及高速、高頻寬的數據傳輸系統。
在具體用例中,ORNL 的研究者們已經找到了發揮 Summit 巨大計算潛能的案例。比如說,以 Dan Jacobwson 和 Wayne Joubert 為首,來自 ORNL 的一組研究團隊利用這台機器執行了一項高達 1.8 exaops 的基因比較計算,該計算與生物能源和人類健康方面的研究有關;最終的結果是,與之前在 Titan 上完成的計算相比,這一計算呈現出完全一致的結果,但卻用了更少的時間。
當然,Summit 的一個重要特徵體現在 AI 方面。ORNL 方面表示,除了科學建模和仿真,Summit 還能夠為 AI 與科學發現的整合提供可能性,進而允許研究人員將機器學習和深度學習應用於人類健康、高能物理、材料發現以及其他技術的相關問題中。當然,Summit 也隨時準備代表美國能源部和 ORNL 處理白宮所提出的人工智慧相關任務。
ORNL 表示,在它與 IBM 完成這台超級電腦的相容工作之後,Summit 將會對特定的計畫進行開放,可能涉及的領域包括天體物理、材料、癌症監測、系統生物學等。2019 年,IBM 的這個系統將會對美國能源部 INCITE(Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment)的更多研究團隊開放。