如何建立一家人工智慧創業公司？一，請一群領最低工資的人假裝成 AI；二，等真正的 AI 創造出來。
Readme.io 創始人 Gregory Koberger 曾在 Twitter 這樣說。雖然這評論是 2016 年發表，但如今仍有不少公司這樣做。
上週，《華爾街日報》爆料 Google 的 Gmail 事件，指出 Google 允許部分合作方閱讀用戶 Gmail 的內容。披露郵件安全問題同時，這篇報導也暴露不少科技創業公司的黑暗面──聘請人類員工假裝人工智慧／演算法。
報導指出，加州聖荷西的新創公司 Edison Software 承諾為消費者提供「智慧回覆」功能，主要基於用戶原有郵件內容，透過演算法生成建議回覆。問題是，由於訓練演算法的資料不足，演算法表現不佳。
於是，這家公司讓兩位 AI 工程師開始大量閱讀用戶郵件（用戶個人資訊經過編輯），並調整修改演算法生成的回覆。 《衛報》指出，Edison Software 並非第一家被爆用人工代替機器／人工智慧的公司。
2008 年，名為 SpinVox 的公司被 BBC 爆料用人類員工聽語音留言，轉錄成文字，並沒有像他們宣傳的，用機器和技術辨識。
2016 年，彭博社報導，每天，一大群人都會花費 12 個小時假扮成 X.ai 和 Clara 公司的聊天機器人，透過和用戶聊天，為他們提供行程安排等服務。
據報導，由於工作無聊至極，這些假裝成聊天機器人的員工說，他們真希望機器能取代他們。
你能模擬特定產品的終極體驗。很多時候，當你遇到聲稱是 AI 的產品時，背後其實都坐著真正的人類員工，而不是演算法。
Alison Darcy 說。她是心理健康輔助聊天機器人公司 Woebot 的創始人。在她看來，要訓練一個可用度高的人工智慧，往往需要超大量的資料。但在投入資本前，設計師會想知道這產品到底有沒有市場，所以就用人類來代替。
用 Gregory Koberger 的話來說，這就是「用人類建造的人工智慧原型」。
不過，Darcy 堅持自己公司並沒有像其他公司會隱瞞用戶，因為身為心理諮詢師，有對病人坦誠的職業原則。 對大部分人來說，科技公司用人類代替原本承諾的機器服務，最大隱憂在於個人隱私安全。
2017 年，一家為用戶提供業務支出管理的公司 Expensify 承認，他們的確聘請人類員工來幫忙辨識並轉錄一些收據內容，即便他們一直聲稱這是公司「智慧辨識技術」（smartscan technology）的功勞。
據悉，Expensify 透過亞馬遜 AWS 的眾包平台 Amazon Mechanical Turk 把這些活兒外包出去。
不知道 Expensify SmartScan 的用戶知不知道是我們在轉錄他們的收據呢？我現在正看著某人的 Uber 收據，上面寫著他的全名、起點和終點地址。
Rochelle LaPlante 在推特說。他是「零工經濟」（gig economy）倡導者，同時，也是接到 Expensify 工作的其中一人。 LaPlante 認為這對零工來說，也會有情緒上的抵觸：「我們感覺自己被推到幕後，而且我們的勞動還被用來欺騙其他消費者。」他對這種欺騙消費者的公司很反感，認為他們「不誠實和滿口謊言，我可不想要這種公司的服務。」
畢竟，誰會願意使用一家騙你的公司的服務？
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