 傳統紡織業勞力密集，如今結合時下最夯的AI人工智慧，一件T恤只要短短22秒就能製成，資料照。
勞力密集的傳統紡織業，結合時下最夯的AI人工智慧，一件T恤只要短短22秒就能製成。根據外媒報導，位於美國亞特蘭大的一間開發公司SoftWear Automation，研發出一款紡織機器人Sewbot，Sew為縫製、取機器人Rotbot中bot代機器人之意，目前中國已有服裝代工廠看準其商機大量引進，未來紡織全自動化時代恐怕已經不遠。
據了解，2012 年SoftWear與美國國防高等研究計畫署（DARPA）簽署125 萬美元合約共同合作研發該項技術，Sewbot搭載相機鏡頭及具備視覺分析紡織材料引導機器手臂動作，可進行切割、縫製柔軟的布料，甚至有比人眼更高的準確率來縫製衣服一說，過程可達到全自動化。
全自動的紡織生產設備，除了提高效率，所帶來的直接好處即是減低人力成本。無獨有偶，今年3月，Google舉辦機器學習媒體聚會，擁有42年歷史的老牌紡織廠和明紡織也到場，原來透過Google的人工智慧Tensor Flow與雲端平台技術，和明紡織建立布料辨識的演算法模型，改善挑選面料時間，讓原本得花3個月搜尋工作變成3天，是台灣首間本土引進AI的紡織業者。
和明紡織策略執行顧問李佳憲曾表示，以往設計師會生產設計面料再交給客戶，數十年來累積了超過十萬種面料，分成顏色、紋理、材質、光澤、織法的面料存儲在倉庫中，而以往有新的訂單，設計師要去倉庫找很花時間，所以得重新設計，一來一往等於要花近三個月，相當花費時間，但導入AI後，可降低相關倉儲設備、人力成本，也加快與客戶溝通到產品進入市場的時間。
為讓紡織業技術不斷升級，紡拓會今年8月宣布創建「縫製技術研發中心」，針對併縫、貼合與導模縫製等三大需大量勞力的技術研發，除大幅提升台灣機能布料、成衣業品質，更減少生產線上的人力成本。
紡織綜合研究所產品部主任沈乾龍表示，近幾年紡織業不斷創新，邁向智慧製造新里程，成衣產線、自動排程等過往需花費大量勞力的工作，未來皆可利用AI達成。他說，這可能是智慧製造的下一個未來，紡織業不再是勞力密集的代名詞，而是轉為加強產品加值、製造鏈的提升。
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