 （圖／翻攝 Phone Arena）
即便採用相同規格鏡頭，各品牌對於相機演算法調教差異，會使相片成品有所差異。外媒《Phone Arena》針對 iPhone XS、Pixel 3 與 Galaxy Note 9 三款旗艦機，依據不同場景隱藏拍攝手機名稱，邀請網友投票選擇最佳照片。結果證明，拍照拚得不是硬體規格啊！ 由左至右分別為，Note 9、iPhone XS、Pixel 3。得票率依序為，32.43％、40.49％、27.08％。（圖／翻攝 Phone Arena）
四張白天拍攝的場景中，幾乎都是由 iPhone XS 與 Note 9 互相爭第一，兩者各贏下兩張，不分高下。iPhone XS 在藍天表現相對出色，能夠完整呈現藍天白雲的色彩。構圖重點轉為人物或大自然景觀，Note 9 則較具備優勢。例如樹葉的呈現，iPhone XS 顏色偏深。 由左至右分別為，Pixel 3、iPhone XS、Note 9。得票率依序為，16.08％、37.92％、46.00％。（圖／翻攝 Phone Arena） 由左至右分別為，iPhone XS、Note 9、Pixel 3。得票率依序為，32.13％、17.13％、50.74％。（圖／翻攝 Phone Arena）
接下來的比拼就有趣了，剩餘的照片為兩張夜景、兩張日夜自拍以及兩張日夜人像模式，結果都是由 Google Pixel 3 大獲全勝。純夜拍照片 Pixel 3 暗部細節十分驚人，對比其餘兩款手機的作品，在低光度的拍攝環境下，仍會有不少灰暗、模糊的光線角落，Pixel 3 卻能完整拍出細節。在人像模式與自拍，Pixel 3 膚色自然，人物與背景的遠近相對明顯。 由左至右分別為，iPhone XS、Note 9、Pixel 3。得票率依序為，26.40％、21.00％、52.59％。（圖／翻攝 Phone Arena）
相比 iPhone XS、Note 9 在硬體端配有雙鏡頭，Pixel 3 憑藉著 Google 強大的演算法調教與軟體支援，以單鏡頭在夜拍與人像模式取得絕對優勢。再次證明，手機相機不見得要拼硬體規格，軟體實力也相當重要。
根據 Google 先前於官方部落格解釋其 AI 相機原理，大致上是將許多圖像合併、重疊，大幅改善圖片細節。即便是解析度較差的照片，甚至是略為模糊的影像，AI 藉由大量學習，能夠依靠多張照便重建細節，甚至升級照片效果。
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