刑事案件中，照片通常是最重要的證據之一，它可以被用來鎖定嫌疑人、辨識作案環境等，是破案中的關鍵一環。
對於照片的使用，紐約大學心理學系教授 Rob Jenkins 有更進一步的研究。他發現，照片中人物的瞳孔可能隱藏著更多資訊：比如照片拍攝者和旁觀者的影像。  ▲ 放大照片中的瞳孔，可觀察到隱藏的旁觀者。
Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人質劫持或兒童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的圖像可以被用來辨識作案人。
Jenkins 和格拉斯哥大學的 Christie Kerr 一起進行了這項研究，他們把高解析度的圖片不斷放大，直到還原出瞳孔中旁觀者的影像。儘管這些影像的解析度非常低，但它們已經足以被人為地辨識出來。
為了檢驗從瞳孔中還原出的人臉圖像是不是可用於辨識旁觀者，研究人員還把它們做為臉部匹配任務中的刺激變量。實驗中，不熟悉旁觀者面部的參與者，辨識的準確率是 71%，而熟悉旁觀者臉部的參與者辨識的準確率更高，達到了 84%。
而在自發辨識測試中，實驗參與者能非常可靠地辨識瞳孔還原圖像中自己熟悉的人。  ▲ 用於實驗自發辨識任務的人臉圖像，都從照片中的瞳孔還原出來。
用於自發辨識任務的人臉圖像，都從照片中的瞳孔還原出來。所有的參與者都熟悉心理學家的臉，但不熟悉其他旁觀者的臉。參與實驗者能準確地辨識出心理學家的臉（準確率 90%），錯誤辨識為不熟悉的臉的情況則非常罕見（錯誤率 10%）
「瞳孔就像一面黑鏡，」Jenkins 表示，「為了辨識出圖像中的資訊，你需要不斷地放大圖像並調整對比度，從被辨識對象的瞳孔中提取出的圖像，要比原圖中的人臉小 3 萬倍。」研究中，瞳孔還原圖像中，每個人的臉部區域平均像素僅為 322。  ▲ 你應該也能認出這個頭像是誰，即使實際解析度非常低。
Jenkins 進一步解釋，高解析度的圖像還包含著更多意想不到的訊息，比如照片拍攝時周圍的環境。
刑事案件調查期間，當證據的相機提取出來的人照片，可為調查資訊的一環，用來輔助尋找相關人員或案件發生的具體位置。尤其作案人拍了受害者照片的案件中，受害者瞳孔的圖像可用來鎖定作案人。
Jenkins 也提醒社群網友，僅 Instagram 每天就有 4,000 萬張照片上傳，包含人臉的自拍和其他照片可能是上傳最多的照片。「我們的研究也在提醒你，小心自己上傳的照片，它可能會透露你在哪裡及你和誰在一起。」  ▲ 每天有成千上萬張照片上傳到 Instagram。
儘管 Jenkins 研究時用的是高解析度的哈蘇相機（3,900 萬像素），但要辨識出瞳孔反射圖像中的人臉並不需要多高解析度，在他看來，找到熟悉案件相關者相貌的人，可能比獲取解析度更高的圖片更重要。
另外，和摩爾定律一樣，相機領域有亨迪定律（Hendy’s Law），數位相機每 12 個月，1 美元能買到的像素數翻倍。
Jenkins 進行這項研究時是 2013 年，當時他預測很快會出現超過 3,900 萬像素鏡頭的手機。  ▲ 亨迪定律（Hendy’s Law）。
這個預測也成了現實，擁有超高像素相機的手機越來越普及。比如小米剛發表 999 人民幣起的紅米 Note 7，鏡頭有 4,800 萬像素。
有評論者還希望執法部門可採用這種方法，對過往的案件檔案照片重新分析，或許可幫無辜者恢復清白。
Jenkins 的研究論文發表在 PLOS ONE，論文標題為《Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections》，目前可免費閱讀。
| 
