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人們藏在螢幕背後的心理活動，已經越來越難懂了。
我們打出的每個字、每個表情都有諸多含意，一句話就能讓人揣摩很久，在全民狂熱的網路社交圈，你還能判斷什麼是真、什麼是假嗎？
不用擔心，美國一項新研究已研發出線上測謊技術。這項革命性研究的智慧演算法經基於文字檔的通訊訓練學習，只追蹤電子文字檔，就能從話語辨識真相。
為了分析真實和謊言能否從簡單文字檔中辨別，兩名美國佛州大學的研究人員設計了一個遊戲。他們為 40 名玩家設定「聖人」和「罪人」兩種角色，讓他們參加 80 個特定的遊戲會議，「聖人」講真話，「罪人」說謊。 透過遊戲，機器學習系統藉此搜尋「聖人」和「罪人」的差異，透過名詞、造句、各種各樣語言系統，區分說真話和說謊話的人。
實驗發現，說謊的人總是更快回答，他們喜歡用「永遠」之類的詞來加強肯定感。說實話的人總是花更多時間才回答，大部分會用「或許」「可能」「因為」等詞，這些詞語比較有猜測感，同時也提供他們的話更多合理性支撐。研究員 Shuyuan Ho 提到：
當你問他們「這是真的嗎？」說實話的人傾向說「不」，因為他們可能還會告訴你另一些原因。
那你是否在想，不說在說謊話邊緣的試探語詞不就行了？
這就是線上測謊技術的另一項特別之處了。它還能透過人類難以察覺的地方辨識：對話回應間的輕微暫停。你打每個字、每句句子的間隔時間，機器學習系統發現說實話和謊話的人輸入速度和頻率都不同。
最後研究結論是，機器學習系統辨識謊言的準確率達驚人的 85%~100%，而人類辨識只有 50%。
雖然這只是一項早期的小量樣本研究，但統計結果也能表明，這項技術展現出透過文字檔偵測謊言的可能性。
研究人員正在打造可用多種方式使用的線上測謊儀，並將此技術發展成可廣泛部署的系統。Shuyuan Ho 表示：
我們對經常面對面相見的人都有較熟悉的判斷，但在網路很快認識很多人，他們都是陌生人。這項基礎研究為開發線上測謊系統提供巨大的潛力，有助於保護我們與任何人線上交流，以及防止被各種詐騙集團欺騙，我們最後能打造此技術為──可附加到各種網路社交的商業產品。
不過當有一天 Twitter、Facebook、WhatsApp 等都失去隱蔽的隔膜，相互交流變得不容思考或過度思考，人性的複雜也許只會層層上升，那真的是人們想要的「真實」嗎？ | 
