在《蜘蛛人》電影中，我們可以看到主角彼得帕克運用蜘蛛的能力爬上爬下、飛簷走壁，或是在事情發生時第一時間透過察覺，以閃電般的速度做出反應，雖然電影總是含有誇張元素在內，但至少在後者描述的「蜘蛛感官」來說，並不能算是純粹的虛構。
以自然界中的情況為例，蜘蛛腿上細小、敏感的纖毛確實可以在避開掠食者或捕食獵物上提供幫助，當獵物、配偶落下到蜘蛛網上，蜘蛛瞬間就能從蜘蛛網震動的頻率察覺出來，但同時又不會對風吹或灰塵落下產生的振動做出反應。
這種能瞬間判斷與生存相關必需資訊的能力，明顯就與人們過去所開發的感測器不同，普渡大學機械工程助教、研究第一作者 Andres Arrieta 指出，儘管智慧系統的即時運算處理能力一直都在成長，但能夠收集的數據增長的速度卻更為快速，相較之下，動物採取的感測方式可以更快地處理訊息。
「大自然不必收集每一條數據；它過濾出了它所需要的東西」。
基於此種靈感啟發，普渡大學（Purdue University）工程師開發出了一種類似的機械感測器，能夠忽略輕微的影響，只有在感測力度達到某個閾值後才會發出訊號通知機器的其餘部分。
此種感測器使用較為堅硬的材質，只有在受到外力刺激時才會快速改變形狀。當形狀改變時，材料內的導電粒子彼此靠近，使電流得以流過感測器並傳遞信號，通知系統應如何回應。
由於不用持續檢查無關的刺激才能決定何時需要行動，系統只需要仰賴較少的能量和運算能力來運行，感測器的尺寸也不會對結果產生影響，團隊認為這類型的機械感測器將可以應用在無人機、飛機或自駕車上，使其在檢測物體、避開障礙物上能比現在更為快速。
更好的感測能力將使無人機可以在危險的環境中航行，同時也能使自駕車對人為錯誤引起的事故迅速做出反應。即使是現在最先進的感測器，有時也無法足夠快速的處理數據，但多虧蜘蛛帶來的靈感，或許不久的未來許多應用便能因此受益。 | 
