要拍攝一部完美的影片需要許多前置作業，有時候一切都恰到好處，卻就是有那麼個路人、車輛或其他移動物體意外入鏡，雖然多數人都知道如何裁剪或修改照片來移除不需要的東西，但在影片要這樣做完全是另一回事。
以目前來說，要從影片移除特定物體需要專業的技能和軟體，同時操作也相當耗時，但現在一個新的 Github 項目將使任務變得更簡單：只要透過簡單指定對象，你便可以從影片有效地「抹掉」它。 
在 GitHub 已有的範例，我們可看到使用者操作非常簡單，只需要簡單圈選目標對象，系統便會追蹤並刪除框架內的視覺內容，接著再運用推理重建圖片遺失或損壞部分的技術「修復」填補留下的洞。
據了解，這個 GitHub 項目的靈感來自兩篇 CVPR 論文：SiamMask 和 Deep Video Inpainting，其中預先訓練的 SiamMask 可持續遮蓋對象，並以每秒 55 幀的速度跟蹤對象保持遮蓋，而 Deep Video Inpainting 則是重建圖片遺失或損壞部分的技術，透過合成、平滑影片內容來「修復」留下的空洞。
透過安裝預先訓練的 SiamMask 和 Inpainting 模型並將其放在「cp /」資料夾，用戶可輕鬆運用邊框指定隱藏任何東西。 
從上面的 GIF 例子可看出，背景越簡單修復效果越好，在複雜背景下不對齊或重影的問題就可能出現。儘管目前來看，物體去除技術明顯還不夠完美，但結果仍然令人印象深刻，可想見未來影片編輯很快就會有更便利的工具可使用。
agically Remove Moving Objects from Video
（圖片來源：GitHub）
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