Google Health 推出一個 AR 顯微鏡（ARM）系統，現在能夠提供醫生癌症的即時檢測和診斷，在檢測乳腺癌和前列腺癌的測試上獲得相當高的準確，對未來及早發現癌症將有極大幫助。
據了解，這套設備主要由 3 個部分組成：一台標準顯微鏡、一個鏡頭和一台搭載 AI 軟體及 Nvidia Titan Xp GPU（加速運算）的電腦。相機會連續拍攝放在顯微鏡下的身體組織，並將這些影像傳送到電腦上進行分析。
隨後電腦中的卷積神經網路（CNN）便會即時產出細胞熱圖（heatmap），標記出良性和異常的區域供醫生檢查。 使用乳腺細胞和前列腺細胞樣本的檢測測試中，ARM 都拿到相當高的分數，在近期刊載於《自然》（Nature）的論文中，團隊詳細描述了顯微鏡系統的細節。
為了捕捉細胞級別的細節，系統在實驗中面對的影像尺寸為 5,120×5,120 像素，遠比現在一般深度學習算法所面對的 300×300 要大得多，但其實光是後者的影像就需要數百萬個參數進行數十億次浮點運算才能處理。
面對這些更大的影像，Google 使用基於 Inception V3 架構的神經網路會將圖片分解小部分單獨分析，透過花費時間訓練檢測，系統現在已經能夠即時性的完成工作——不是數小時或數天，也只有這樣對醫生來說才有實質的幫助。
不僅能即時提供熱圖，ARM 也比傳統的類似掃描儀器還要便宜許多，研究人員認為，雖然 ARM 目前只是用來研究癌症，但他相信這對在其他應用也有相當幫助。
「除了診所之外，ARM 還可以透過利用反向圖片搜尋做為教學工具，幫助學員快速搜尋參考來源提供問題解答，更有經驗的醫生則可以利用 ARM 進行臨床研究。」 | 
