2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世乭，被認為是人工智慧重要的里程碑。
之後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲戰勝了職業玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰。
然而，這些 AI 表面聰明，實際上連國中考試都無法及格。
據《紐約時報》報導，最近西雅圖著名的艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）終於取得新突破，其 AI 系統之一通過 8 年級（等於台灣國二）的科學考試，正確回答 90% 以上問題，而在 12 年級考試（等於台灣高三）也正確回答超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是國中考試嗎？對連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起？
其實國中考試不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 難以企及的高度。
就在 AlphaGo 擊敗李世乭那一年，艾倫人工智慧研究所也舉辦了另一場 AI 競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊開發能通過 8 年級科學考試的 AI 程式。
結果得分最高的 AI 程式，也只能正確回答 59% 問題，也就是不及格。
有那麼難嗎？按照我們學生時的考試對策，就狂做考古題啊，看不懂就死記硬背，反正 AI 的記憶力比人類好太多，也能儲存更多資料。
然而這些 AI 要面對的 8 年級試題並不是簡單問答如「眼鏡是透過哪個部分接收光線」這類題目，而是要將多個概念結合歸納回答的題目，如 2016 年的考題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水環境，卻能在淡水產卵，牠們可在不同環境生存的能力是____的例子？
此外，測試還有複選題，儘管 AI 擁有深度神經網路等技術，還是很難回答。艾倫人工智慧研究所 CEO Oren Etzioni 解釋原因： 這涉及自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多推理，因此挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好 8 年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反地，如果 AI 能在考試取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
最新的測試中，艾倫人工智慧研究所使用的 AI「Aristo」，是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進，Bert 學習維基百科的資料庫和數位圖書館大量書籍後，閱讀理解能力取得重大進步，其中兩項指標更遠超人類。 Bert 模型也被認為是自然語言處理（NLP）的重要歷史突破，Bert 透過分析文字來推斷句子缺少的單詞。
進化版 Aristo 經過學習後，已可回答一些複雜的問題。這次測試主題同樣要考驗 AI 的邏輯分析能力，比如這道選擇題： 哪種變化最可能導致某個地區的松鼠數量減少？ （1）捕食者數量減少 （2）松鼠之間競爭減少 （3）可獲得的食物增加 （4）森林火災次數增加
這問題的答案並不存在某個資料庫，可讓 AI 死記硬背，而是要分析找到選項之間的關聯，如火災增加會直接殺死松鼠，也可能導致減少松鼠繁殖和生存所需的食物量。
這次 AI 已能自主思考問題並得出正確答案，是否意味著機器很快就能像人類思考？很遺憾，儘管 AI 在自然語言處理取得新突破，但只是人類理解力的皮毛。
AI 一思考，人類就發笑。現階段人類依然是 AI 的上帝，目前人工智慧還是處於弱人工智慧（Artificial Narrow Intelligence ) 階段：擁有強大的計算能力，但只在某方面比人類強，如 Siri 和 AlphaGo。
艾倫人工智慧研究所的研究，就是嘗試將 AI 朝強人工智慧（Artificial General Intelligence）發展，屆時 AI 甚至能擁有人類的批判性思維和抽象思考。
前幾天曝光的全球首個「數位人類」AndyBot，將人的樣貌、聲音、記憶等眾多資訊與 AI 結合儲存在雲端，讓親人去世後還可與之交談。
▲ Andrew Kaplan 同意成為第一個「數位人類」。
不過，這不是《黑鏡》第三季的「聖朱尼佩洛」，人類可將意識上傳到伺服器，實現雲端永生。與你對話的「數位人類」，只是 AI 根據之前資料分析後模擬出的數位人。
對這類產品，AI 對自然語言的理解，或是能否像人類一樣思考，就至關重要了。開發「數位人類」的 Fable 公司首席執行長 Edward Saatchi 表示，要讓電腦像人類處理多回合對話，即使不花上幾十年，也需要數年時間。
因此他認為現階段更現實的目標，還是讓數位人能分享關於自己的一生。如果 AI 真的掌握思考能力，那麼完全可透過 AI「複製」一個人，這「數位複製人」也許能代替我們完成很多繁瑣的工作，也可能像科幻電影那樣反抗人類。
儘管這未來還很遙遠，但我們的確讓 AI 的思考能力越來越強。 | 
