人工智慧（AI）發展迅速，根據 IBM 研究，未來 3 年，全球 12 大經濟體將有最多 1.2 億名勞工，可能得因 AI 及自動化大量普及而重新接受職訓。
IBM 商業價值研究院（IBM Institute for Business Value） 6 日在最新發布的研究中並指出，在接受訪問的執行長（CEO）當中，僅 41% 表示他們擁有適當的人才、技能及資源來執行企業的營運策略。這份調查訪問全球 48 個國家中超過 5,670 位執行長。
研究顯示，透過職訓來彌補勞工技能差距的時間，短短 4 年內就增加了 10 倍以上。2014 年企業平均只需進行 3 天的訓練即可，到了 2018 年職訓時間得花上 36 天。
報告指出，企業對新技能的要求快速出現，其他技能遭到淘汰。在 2016 年，企業認為 STEM （科學、技術、工程與數學）以及基礎電腦與軟體、應用技能，是員工最重要的技術。到了 2018 年，前兩大最重要技能，卻變成「能有彈性、靈活地去適應變化」以及「時間管理技能、為工作重要性排序的能力」。相較之下，美國消費者認定的最關鍵技能則是道德與正直。
IBM 人才與轉型事業部合夥人 Amy Wright 說，技能差距愈來愈大、就業市場吃緊，讓組織面臨嚴重壓力，這可能會衝擊企業的未來以及全球經濟。然而，雖然企業主已經意識到問題的嚴重性，受訪者當中，卻有半數坦承他們沒有任何技能開發策略。
根據 IBM 研究，企業應利用分析工具及 AI，預測、推斷哪些技能可在組織中取得，並將資訊跟員工分享，帶動持續學習的企業文化。
Zero Hedge 報導，特斯拉（Tesla Inc.）執行長馬斯克（Elon Musk）8 月份就曾說過，AI 對就業市場恐帶來毀滅性的衝擊，甚至「讓工作變得沒什麼意義。」 | 
