「機器人取代人類工作」的話題每年都會拿出來討論幾次，過去主要發生在汽車、手機等科技產品的生產車間，現在越來越多行業打算引入自動化流水線，這是否意味著會有更多人失業？
據英國《每日郵報》（Daily Mail）報導，優衣庫（Uniqlo）日本工廠經過改造，已接近完全自動化，打包工作基本都由機器人完成。
優衣庫使用的機器人叫「智慧包裝機器人」（Intelligent Piece Packing Robot），是由日本新創公司 Mujin 研發，專門用於紡織品摺疊打包。 
透過影片可以看到，這些機器人嫻熟地透過機器手臂末端的吸盤將衣服整齊放到盒子裡，同時不會損壞衣服的塑膠包裝，還能單獨將紙質文書放到包裝中，這需要更精準的力度控制和電腦視覺辨識才能做到。 
其實早在 2018 年，優衣庫就在東京某倉庫啟用自動化系統，由機器人負責服裝檢查和分揀工作，這也是優衣庫第一個「機器人倉庫」，優衣庫表示，這套系統能取代 90% 人力，且可以 24 小時不間斷運行。
據悉優衣庫每年生產 13 億件服裝，發往全球 26 個不同國家的 3,500 家商店中銷售，而且服裝款式和材質眾多，如果這種打包機器人能大規模應用，能為優衣庫節省不少成本。
不過目前看來，這種機器人也只能用服裝於打包這樣難度較低的環節，在流程更加繁瑣、人力成本占比更高的生產製作環節，機器人還是無能為力。
這樣的情況不只是在服裝行業出現，愛迪達曾在 2016 年和 2017 年先後開設了兩家機器人工廠 Speedfactory，嘗試用機器人來生產運動鞋，只保留少量技術職位。  （Source：愛迪達）
按照愛迪達的設想，機器人工廠透過 3D 列印、機器手臂和電腦編織等自動化技術，不僅能提高生產效率，以「比標準工業生產時間快 36 倍」的速度交付鞋子，而且還能快速滿足消費者的個性化定制需求。
然而今年愛迪達卻關閉這兩家機器人工廠，因為這兩家機器人工廠能生產的鞋款十分有限，如果要生產更多款式的運動鞋，需要花費更高的成本才能實現，甚至比人工生產還高。
其實機器人在製造業的應用十分普遍，比如汽車生產線焊接擰螺絲的機器手臂，那為什麼在服裝鞋類這些行業，卻難以達成自動化流水線生產？
流水線生產模式最早是在汽車業開始普及，機器人在製造業的廣泛應用也是從汽車業開始，這其實和汽車製造業的特點有很大關係，汽車製造有產量大、標準化程度高、流水線分工細化明確等特點。 因為許多汽車零件都通用，且一款汽車的產量往往不低，並不怎麼靈活的機器手臂才能大規模應用到汽車生產。 現在機器人生產線也用在智慧手機等 3C 數位產品，這些產品和汽車也有很多相似之處。以智慧手機為例，目前生產過程自動化程度較高的是點膠、精密貼裝、精密壓合、鎖螺絲等環節，因為這些環節技術難度較低，而且就算手機更新幾代，只要調整參數就能繼續使用。 而整機組裝環節還是比較依賴人力，涉及焊接、擺線、合殼、清潔顯示螢幕、貼鏡片、測試檢測等，以及輔料上料和貼合等製程，自動化難度較大。 此外，智慧手機更新越來越頻繁，很多廠商開始推出摺疊螢幕、環繞螢幕等製程難度更高的產品後，現有的自動化流水線已不太能滿足需求，因為個性化就是機器人生產標準化、規模化最大的敵人，讓自動化設備適應柔性化生產，已成為手機製造自動化的最大難題。
這也不難理解為什麼服裝鞋類的製造較難自動化生產了，衣服和鞋類的換新頻率比手機快得多，且款式也更多，要製造一台能滿足不同款式服裝生產的機器難以達成，但如果只是生產部分款式，就難以達到規模化生產，成本可能還會更高。
不過現在機器手臂的辨識精度也不斷提高，新加坡南洋理工大學下屬的新創公司 Eureka Robotics 開發的機器人，可像人手處理精密光學鏡片，而 OpenAI 研發的機器手臂，已可自學單手破解魔術方塊。 
這意味著未來機器人不一定只能完成特定的任務，而是可像人類透過學習來快速掌握多項技能，這有可能讓自動化流水線大規模應用到更多行業，讓我們的衣服、鞋子、手機等日常用品的製造完全由機器人完成。 | 
