作為其策略的核心,BMW集團正努力在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)上擴大建立全公司的資料湖,命名為 「Cloud Data Hub雲端資料中心」,在其全球業務中利用資料實現創新。雲端資料中心為全公司員工提供了整個集團共同的營運狀況,為新的開發工作提供了中心出發點。BMW集團員工可以從雲端資料中心使用AWS至深至廣的服務,包括Amazon SageMaker(説明開發人員和資料科學家在雲端和邊緣快速建構、訓練和部署機器學習模型的AWS服務),處理、查詢和豐富PB級的工程、製造、銷售和車輛性能資料。BMW集團的協力廠商合作夥伴,如汽車經銷商、供應商和技術公司,也能夠安全地將車輛營運和維護資料提供給雲端資料中心,運用機器學習獲得的洞察中受益。例如,BMW集團可以在全球範圍內應用機器學習,預測其中一系列車型和單一設備的需求,優化銷售、生產和採購部門的規劃,提供更好的客戶體驗。
AWS和BMW集團還將合作開發創新的產品和解決方案,提高營運效能和增加供應鏈的透明度。BMW集團的PartChain平台使用了AWS服務如Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)的彈性Kubernetes服務與開源區塊鏈管理工具相結合,在汽車行業高度複雜的全球供應鏈中,強化汽車零件和關鍵原料的可追溯性。藉此,BMW集團能夠將特定的零件和車輛連接起來,協助進行瑕疵調查,以及驗證材料是否來自於符合社會責任的貨源。BMW集團還使用Amazon SageMaker檢查車輛子系統的資料,利用機器學習預測零件的性能,主動提出維護建議,並告知零件供應商其製造流程的潛在問題,提高品質。