「全能」AI出現？能寫論文講笑話，還會敲代碼！

最近，人工智慧研究實驗室公司OpenAI又祭出大招。他們在GPT3.5模型的基礎上，開發出新款聊天機器人ChatGPT，供所有人免費使用。



雖然說是個聊天機器人，看上去只是簡單的一問一答，但人們嘗試後發現——這款AI深不可測啊！

不想上班？交給它。
不想寫作業？交給它。
有問題但搜尋引擎搜不到？交給它。

ChatGPT或許將成為新一代的懶人神器，什麼都能幫忙做……



在ChatGPT公佈後，最先樂瘋的是歐美的程序員們。他們把工作中不知道怎麼解決、或懶得解決的問題，直接交給ChatGPT，它能給出清晰簡明的解決思路，並自動生成代碼。

程序員：「請生成一段Python代碼，它使用Google雲端平台，能讀取圖片中的內容並得知其中的情緒。」

ChatGPT：「下面是一個用Google雲端平台讀取圖片內容，然後用Google雲端自然語言API來分析圖片情緒的Python代碼。巴拉巴拉……」



程序員：「你能幫我生成這樣一個程序嗎？在我輸入一段文字後，它能自動把每個單詞的首字母大寫。」

ChatGPT：「當然可以，下面是一個可行的程序……」



不愧是科技公司打造出來的，ChatGPT寫的代碼邏輯清晰，附帶有詳細的備註。它很怕人類看不懂，有時還會在底部放上連結，讓人們了解相關知識點。

一些程序員喜歡自己寫代碼，但寫出來的東西無法正常運行。這時候求助ChatGPT，它能輕鬆debug，找到錯誤後給出多種修改方法，任君挑選。

「這是不是有點太誇張了，我真是沒想到未來這麼快就到了。」一個程序員看著自己被改好的代碼感嘆到。



有人開玩笑， ChatGPT是程序員職場摸魚的神器。

「假設你是推特的資深數據工程師，伊隆問你這週都做了什麼事。結果你這週啥都沒幹。驚慌中，你打開ChatGPT，代碼都幫你寫好了……」



第二類高興的人，是學生和文字工作者們。ChatGPT的主業是輸出文字，它什麼都能寫，論文、小說、演講稿、專欄文章、PPT、詩歌，全都不在話下。一名認知科學教授把班上的作文題目交給ChatGPT，讓它寫文章證明「一個好的認知模型應當貫徹生物學細節」。



外行人連題目都看不懂，然而ChatGPT幾秒鐘之內就交出一份高分作業。

「好的認知模型，或說認知結構，是一個能解釋人類心理運作方式的理論框架，並且它能模擬運作過程。有很多方式能搭建認知結構，其中一個重要的爭議點是要不要在其中囊括生物學細節。在這篇文章中，我認為好的認知模型需要囊括這些細節，以下是理由……」

ChatGPT給出的三條論點都有理有據，最後由一個漂亮的總結收尾。這名教授感嘆：「文章已死。我猜以後考試只能讓學生們當場寫作文了，唉。」



《金融時報》的記者戴夫想要擺爛。報社讓他準備一場採訪，主題是「美國清潔能源在發展中遇到的政治障礙」。他不熟悉這個題目，沒有思路，ChatGPT直接把五大障礙寫好遞給他了。

「這工具簡直太好用啦！」戴夫在推特上感嘆。不知道他的主編作何感想。



有人讓ChatGPT寫《瑞克與莫蒂》的同人文，寫關於飛協博公司的浪漫詩歌，或者以貓咪的語言解釋什麼是零點能量。



無論要求多麼奇怪，它都可以寫好。似乎限制它的不是能力，而是使用者的想像力。不少教授已經開始擔心作弊問題。但也有人表示，不怕，教授也可以向學生作弊（啊？）。

「看來大家都擔心學生會用AI來作弊。沒事的，老師也可以作弊回去嘛。我讓OpenAI給我一個作文題目，同時制定打分標準。然後我讓GPT－3根據這個題目寫作文。我再讓OpenAI批改作文，給出分數和評語。完工。」



……這什麼賽博笑話。

說到笑話，ChatGPT也能創作，就是它的笑點普通人有點難以理解。

使用者：「請給我講四個經濟學笑話吧。」

ChatGPT：「下面是四個經濟學笑話：
1，為什麼供應曲線總會遲來？
因為移動需要花很長時間。
2，為什麼經濟學家會被抓？
因為他們使用想像中的錢。
3，為什麼經濟學家總是很冷靜？
因為他以為自己有恆定的邊際效用。
4，為什麼經濟學家害怕在海裡游泳？
因為他害怕看不見的手。」



有時，ChatGPT還會一本正經地解釋自己的笑點。

使用者：「請給我講一個關於游牧老師的笑話吧？」（注：游牧老師是指去不同國家教書的人）

ChatGPT：「這裡有一個關於游牧老師的笑話：
為什麼游牧老師很難和學生們保持聯繫？
因為學生們總是到處亂跑！
這個笑話的點在於，游牧老師從一個地方到另一個地方教書，和不斷變動的學生們保持聯繫很難。這是用輕鬆又幽默的方式來描述游牧老師遇到的挑戰。」



哈哈哈，好好笑哦（？）

讓ChatGPT寫笑話還是太為難它了，這畢竟是最具人性的文體。除了寫代碼和文章外，ChatGPT第三大強項是回答人類的難題。很多人認為，ChatGPT可以替代Google等搜尋引擎。

當人們遇到不懂的事情，在Google上提出問題，它會返回很多包含關鍵詞的網頁。這些網頁有時能解答疑問，有時不能，需要人閱讀很多文章，自己找到答案。這保持了人的探索性和好奇心，算是搜尋引擎的優點。但當網上資料特別少，或者自己時間特別緊時，就會很抓狂。



把問題交給ChatGPT，它能給出清晰明了的回答，能讓人快速看懂。

比如，有人在Google上搜尋「TypeScript（一種編程語言）的泛型有哪些不足之處？」出現的搜尋結果是TypeScript的文檔、解釋什麼是泛型、泛型的限制條件是什麼。想要得到答案，需要把這些網頁都看一遍。



如果把這個問題交給ChatGPT，它直接生成一篇小作文，用四點講述有哪些不足。



這些文字不是瞎編的，而是ChatGPT根據網上已有的內容總結出來的，大大節省使用者閱讀網頁的時間。不管是排版上，還是內容清晰度上，ChatGPT的回答都更好。它甚至能像老師一樣教你，一步步把概念拆解清楚，如果不懂還能繼續問它。



它還能回答很多怪問題，比如如何寫效率稀爛的代碼。這些問題因為太罕見，Google是給不出結果的。

「我感覺Google真的完蛋了。」有人在推特上感嘆，「你們看看這差距啊。」



當然，ChatGPT也不是完美的。它的知識儲備停留在2021年，超出這個時間的信息它都不知道。有時它連基本的常識問題都回答錯誤，說的時候還自信滿滿。

使用者：「10公斤的鐵和10公斤的棉花哪個重？」

ChatGPT：「10公斤的鐵比10公斤的棉花重。因為鐵比棉花重，所以10公斤的鐵當然更重啦。」



小學生都能想明白的腦筋急轉彎，AI卻不明白。不過，和以前的AI比，ChatGPT的進步不小。除了更實用、文字更智能外，設計者對它進行了道德規訓，也就是歧視、反人類、暴力的內容它給不了。當人詢問希特勒做過哪些好事時，ChatGPT會拒絕回答，如果追問希特勒在德國修路，它會指出這是靠強迫勞動建的。總之，和普通的AI比，ChatGPT有較高的道德感。



這幾年，AI的成長速度有目共睹。人們痴迷於它們，也恐懼於它們，遇到像ChatGPT這樣的百科全書式AI，又忍不住產生依賴。科學家似乎在探索人工智慧的極限，又彷佛在造神，希望造出一個全知全能的東西。但人造的神不會出現，關鍵時刻，人還是會靠自己的智慧……